fbpx
Marcher Markholt
Data Scientist

TV 2

Hvis du vil vide mere om stillingen,
er du velkommen til at kontakte:

Jesper Christiansen
+45 2020 3736
jesper@marchermarkholt.com

Data Scientist der brænder for at arbejde kommercielt

Har du lyst til at arbejde for ét af Danmarks største og mest spændende mediehuse og samtidig indgå i et ambitiøst og uformelt team? TV 2 har store ambitioner med at kunne arbejde databaseret på et stærkt statistisk fundament. Vil du være med til at drive og udvikle TV 2’s databaseret tilgang? Dit fokus vil være kommercielt.


Om TV

TV 2 DANMARK A/S er et 100 procent statsligt aktieselskab, der finansieres via reklame- og abonnementsindtægter. TV 2 DANMARK A/S har en årsomsætning på cirka 3,6 milliarder kroner.

Virksomheden driver TV 2 og søsterkanalerne TV 2 NEWS, TV 2 ZULU, TV 2 CHARLIE, TV 2 SPORT, TV 2 FRI samt TV 2s streamingtjeneste TV 2 PLAY. I januar 2020 åbnede sportskanalen TV 2 SPORT X, der blev født som en streamingkanal på TV 2 PLAY.

TV 2 driver også TV2.DK, der er blandt landets mest anvendte nyhedssites med over én million daglige brugere, samt en række af Danmarks mest populære apps.

Du bliver en del af afdelingen TV 2 Data & Insights, og får 40 dygtige kolleger, der leverer data- og beslutningsgrundlag og strategisk rådgivning til hele TV 2, og du er derfor i daglig kontakt med mange kolleger i koncernen.


Om rollen

Vi søger en stærk data scientist, der har praktisk erfaring med at udvikle og produktionssætte statistiske modeller, der gør afviklingen af målrettede reklamer mere intelligent, effektiv og effektfuld. Du er proaktiv og motiveret af at få data aktiveret og transformeret til en øget forretningsværdi. Endelig er du ikke bange for at tage dialogen med interessenter på mange forskellige niveauer i TV 2.

Jobbets fokus er kommercielt og dit primære ansvar vil være at understøtte TV 2 Reklamesalg med udvikling af nye måder at anvende vores store mængder af data – herunder programmetadata, artikelmetadata samt forbrugeradfærdsdata - med henblik på at skabe værdi for vores annoncører.

Dine opgaver vil bl.a. være …

  • identificere og kvantificere profitable segmenter med afsæt i brugerdata
  • kortlægge segmenter på baggrund af seeradfærd
  • udstille relevante segmenter og deres volumen til Reklamesalg
  • aktivere brugeradfærd fra tv2.dk til berigelse af segmenter på addressable tv

 

Din profil

Du har en akademisk uddannelse indenfor Computer Science, matematik, Business Intelligence eller lignende. Herudover har du:

  • minimum 5-6 års praktisk erfaring fra mediebureau, medie eller lignende kommercielt arbejde
  • arbejdet med Python/R og SQL
  • erfaring med at arbejde med data science i et cloudmiljø (fx Google Cloud, Azure, AWS)
  • erfaring med at implementere statistiske modeller i forretningsvendte projekter
  • erfaring med at arbejde med datasæt i forskellige størrelser og forme

 

Som person er du ambitiøs og energisk, og arbejdsmæssigt er du proaktiv og selvkørende og du får arbejdet fra hånden. Ud over at have en veludviklet analytisk hjerne, så har du også en kreativ tilgang til analysearbejdet, du ser nye analysemuligheder, når de dukker op og kan angribe problemstillinger fra nye vinkler. Det er derfor vigtigt, at du af natur er nysgerrig og nyder at være en del af og bidrage til et stærkt fagligt miljø.

Vi tilbyder til gengæld et uformelt, ambitiøst og udfordrende miljø med stor handlefrihed og indflydelse. TV 2 Data & Insight er en social afdeling, hvor vi har det sjovt, og du vil få 40 glade, engagerede kolleger at sparre med. De arbejder med alt fra datadesign, kvantitative og kvalitative analyser til statistikmodellering, tracking, data engineering, data science, datavisualisering og projektledelse.

Arbejdsstedet er Teglholmen i København. Hvis du har konkrete spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte teamchef Tina Kiørboe på mail tiki@tv2.dk eller på tlf.nr. 61 93 15 06. 

 

Interesseret?

Hvis du ønsker at vide mere, er du velkommen til at kontakte Jesper Christiansen på email: jesper@marchermarkholt.com eller tlf: +45 2020 3736